L'approccio didattico

Un corso di formazione efficace funziona quando il docente ha gestito davvero i sistemi di cui parla. I nostri docenti hanno un'esperienza di progettazione e gestione di architetture cloud native e security, affiancando le aziende nei loro sforzi di trasformazione tecnologica; questo permette di presentare nel dettaglio i vantaggi e le problematiche di ogni strumento.

  • Docenti esperti di dominio. Il catalogo dei corsi è volutamente ristretto perché i docenti hanno esperienza reale e operativa degli argomenti trattati, nonché esperienza comprovata nella formazione aziendale.
  • Formazione aziendale personalizzata. I corsi partono da un'analisi dei requisiti e da una valutazione del livello di partenza dei partecipanti, per adattare la didattica.
  • Laboratorio dedicato. Molti dei corsi proposti prevedono un approccio hands-on nel quale i partecipanti possono sperimentare le tecniche viste insieme in un laboratorio dedicato su cloud.
  • Un aiuto per le certificazioni tecniche. I corsi sono un ottimo supporto per la preparazione alle certificazioni di settore (CKA, CKAD, Terraform Associate e Google Cloud - Associate Cloud Engineer).

Il ruolo dell'intelligenza artificiale

Le nuove tecnologie di intelligenza artificiale (in particolare l'uso degli LLM in modalità agentica) sono diventate nell'ultimo anno parte dell'operatività DevOps. I nostri corsi integrano l'uso di strumenti AI per la progettazione, implementazione, manutenzione e debug dei sistemi. È l'approccio che il settore chiama AIOps, oggi nella sua forma agentica: usare l'AI per gestire l'infrastruttura, con l'operatore che resta responsabile delle decisioni.

I corsi

Corsi su misura

Oltre al catalogo, che comunque prevede una personalizzazione in base al livello di partenza dei partecipanti, è possibile creare corsi personalizzati partendo dalle esigenze aziendali: un percorso che mette insieme più argomenti, un approfondimento su una tecnologia precisa, esercitazioni costruite sui vostri sistemi.

Come si svolgono

  • In videoconferenza o in presenza, con laboratorio attivo per tutta la durata del corso.
  • Orari: dalle 9:00 alle 12:30 e dalle 13:30 alle 17:00, con brevi pause. Ogni corso si può tenere anche in mezze giornate, una o due a settimana.
  • Fino a 12 partecipanti per edizione.
  • Materiale: slide del corso in PDF e materiale degli esercizi.

Formazione finanziata

Se la vostra azienda aderisce a un fondo interprofessionale, come Fondimpresa, la formazione può essere finanziata. È un'opportunità che molte PMI non sfruttano: ne parliamo in fase di preventivo.

E dopo il corso?

Un corso serve a creare la base comune. Se il team le basi le ha già, o vuole mettere subito in pratica quello che ha imparato su un progetto reale, l'affiancamento del team è spesso la scelta migliore.

Domande frequenti

Quali sono i prerequisiti?

I prerequisiti sono indicati nelle pagine dedicate ai singoli corsi.

I corsi preparano alle certificazioni?

Sì. Sono un buon supporto per prepararsi a CKA e CKAD (Kubernetes), a Terraform Associate e a Google Cloud Associate Cloud Engineer.

Quante persone possono partecipare?

Fino a 12 per edizione.

Si può fare da remoto?

Sì. I corsi si tengono in videoconferenza o in presenza; in entrambi i casi c'è un laboratorio dedicato in cloud che resta attivo per tutta la durata del corso.

Il corso può essere finanziato?

Sì, se l'azienda aderisce a un fondo interprofessionale come Fondimpresa. Ne parliamo in fase di preventivo.

Altri servizi

  • Affiancamento del teamAffiancamento del team tecnico con un fractional lead: strategia, priorità e pratiche per un team che cresce e diventa autonomo, anche con gli agenti AI.
  • Consulenza KubernetesConsulenza Kubernetes: progettazione, adozione e gestione di cluster in cloud, in datacenter e all'edge, con un team capace di mantenerli in autonomia.
  • Kubernetes per l'industria e l'IoTKubernetes per l'industria e l'IoT: piattaforme in datacenter e negli impianti industriali, con distribuzioni leggere e architetture applicative pensate per una connettività incerta.
  • Consulenza DevOpsConsulenza DevOps: rilasci affidabili, Infrastructure as Code, costi cloud sotto controllo e una piattaforma pronta per gli agenti AI.

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