Costruisci l'infrastruttura che il tuo team può davvero gestire.
Sono un consulente DevOps e cloud. Lavoro in modalità fractional con startup e PMI per costruire un'infrastruttura cloud dichiarativa e osservabile, che sviluppatori e agenti AI possano gestire efficacemente: esperienza senior senza assumere troppo presto un Head of Infrastructure full-time.
Una consulenza DevOps serve quando il modo in cui il software arriva in produzione è diventato un freno: per il team, per il prodotto o per il budget. Il mio lavoro è capire a che punto è l'azienda, aiutare il team a darsi una strategia e accompagnarlo nell'implementazione finché non diventa autonomo.
Lavoro a fianco di team piccoli, spesso sovraccarichi, che devono crescere e diventare autonomi. Come fractional lead aiuto a definire la strategia, a scegliere gli obiettivi giusti e a non disperdere energie in attività che non portano risultati.
Progettazione, implementazione e gestione di Kubernetes, quando serve davvero. In cloud con EKS, GKE e AKS, in datacenter con OpenShift, all'edge negli impianti industriali con k3s e MicroK8s. Rilasci GitOps, sicurezza, procedure di manutenzione, costi e, alla fine, un team in grado di gestire tutto in autonomia.
Progettazione e gestione dell'infrastruttura cloud: architettura su AWS e Google Cloud, scelta del provider, migrazioni incrementali e reversibili, costi prevedibili. Con un principio semplice: tenere sotto controllo la complessità.
Aiuto aziende industriali e startup IoT a portare Kubernetes nei datacenter e negli impianti industriali: distribuzioni leggere per l'edge, rilasci automatizzati e architetture applicative che continuano a funzionare anche quando la connessione cade.
Trasformazione di un'infrastruttura cresciuta in modo disordinato in una piattaforma self-service, dichiarativa e osservabile: un solo modo, affidabile, di creare servizi e rilasciare, su cui persone e agenti AI possono mettere mano in sicurezza.
Progettazione di sistemi di observability open source per log, metriche e trace: OpenTelemetry introdotto un passo alla volta, partendo da quello che c'è già, un backend senza lock-in, allarmi gestiti come codice e dati pronti per le persone come per gli agenti AI.
Quando un team adotta una tecnologia come Kubernetes, i container o Terraform, spesso manca una base comune di competenze. I nostri corsi teorico-pratici portano tutto il team allo stesso punto di partenza.
Vuol dire che lavoro con pochi clienti alla volta e mi occupo dell'infrastruttura del prodotto come farebbe una figura interna, ma dedicandole una parte del mio tempo. È un rapporto continuativo, su un perimetro definito con chiarezza.
Con un numero ridotto, di solito due o tre.
Dipende dalla modalità di ingaggio. Un progetto può durare alcune settimane o alcuni mesi. Una collaborazione fractional, come l'affiancamento del team, di solito parte da tre mesi e continua finché ha senso. L'obiettivo è arrivare a non essere più necessario.
Sì, quando ha senso per il progetto, per esempio nella consulenza DevOps o in una migrazione cloud. Gli strumenti agentici mi rendono rapido anche nell'implementazione: un'infrastruttura moderna (dichiarativa, IaC-first, ben documentata) è proprio il tipo di codebase su cui funzionano bene. Le decisioni restano una questione di giudizio ingegneristico: quello che si riduce è il tempo per metterle in pratica.
Vi aiuto a definire il ruolo, a valutare i candidati e a gestire la transizione: fa parte dell'affiancamento del team.
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